MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2130704102 · doi:10.1177/0090591713485371

Political Corruption and the Concept of Dependence in Republican Thought

2013· article· en· W2130704102 sur OpenAlexaff
Robert Sparling

Notice bibliographique

RevuePolitical Theory · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAmerican Constitutional Law and Politics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanguage changePoliticsIndependence (probability theory)Power (physics)Dependency (UML)LawSociologyPolitical corruptionLaw and economicsPolitical economyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of dependence is central both to the study of modern republicanism and to the study of systemic corruption. Recently, Lawrence Lessig has described American politics as suffering from “dependency corruption,” a type of institutional corruption about which eighteenth-century republican writers were extremely worried. This article examines the use of the concept “dependence” in the current “neo-roman” republican theory stemming from Quentin Skinner, Maurizio Viroli, and particularly Philip Pettit. The article argues that the term dependence has two essentially distinct inflections, one relating to outright domination (subjection to arbitrary power) and the other relating to a condition of material subordinacy (dependency corruption). If liberty is the “the absence of dependence on the will of others,” it is extremely important to determine just what independence entails. This article suggests that dependency corruption was a dominant concern of the modern republican tradition, but it is a concern that is largely ignored in today’s new republicanism. By way of a foray into the seventeenth- and eighteenth-century sources employed by the new republicans, the article attempts to revive a manner of thinking about corruption that risks being lost to view.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,046
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolitical TheoryMême sujetAmerican Constitutional Law and PoliticsTravaux en français237 207