Impaired intestinal afferent nerve satiety signalling and vagal afferent excitability in diet induced obesity in the mouse
Notice bibliographique
Résumé
Gastrointestinal vagal afferents transmit satiety signals to the brain via both chemical and mechanical mechanisms. There is indirect evidence that these signals may be attenuated in obesity. We hypothesized that responses to satiety mediators and distension of the gut would be attenuated after induction of diet induced obesity. Obesity was induced by feeding a high fat diet (60% kcal from fat). Low fat fed mice (10% kcal from fat) served as a control. High fat fed mice were obese, with increased visceral fat, but were not hyperglycaemic. Recordings from jejunal afferents demonstrated attenuated responses to the satiety mediators cholecystokinin (CCK, 100 nm) and 5-hydroxytryptamine (5-HT, 10 μm), as was the response to low intensity jejunal distension, while responses to higher distension pressures were preserved. We performed whole cell patch clamp recordings on nodose ganglion neurons, both unlabelled, and those labelled by fast blue injection into the wall of the jejunum. The cell membrane of both labelled and unlabelled nodose ganglion neurons was less excitable in HFF mice, with an elevated rheobase and decreased number of action potentials at twice rheobase. Input resistance of HFF neurons was also significantly decreased. Calcium imaging experiments revealed reduced proportion of nodose ganglion neurons responding to CCK and 5-HT in obese mice. These results demonstrate a marked reduction in afferent sensitivity to satiety related stimuli after a chronic high fat diet. A major mechanism underlying this change is reduced excitability of the neuronal cell membrane. This may explain the development of hyperphagia when a high fat diet is consumed. Improving sensitivity of gastrointestinal afferent nerves may prove useful to limit food intake in obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».