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Enregistrement W2130705899 · doi:10.5858/2008-0421-sor1.1

Breast carcinoma in Uganda: microscopic study and receptor profile of 45 cases.

2011· article· en· W2130705899 sur OpenAlexaffabout
Indrojit Roy, Emmanuel Othieno

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensMcGill UniversitySt Mary's Hospital Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarcinomaPathologyBreast carcinomaMedicineBreast cancerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Histologic and receptor data on breast carcinoma in Uganda are scarce. Estrogen receptor status is not routinely available. Breast cancer blocks from Uganda were studied in Montreal, Canada, and clinical correlations subsequently discussed in Kampala, Uganda. OBJECTIVE: To correlate histologic features (tumor type, histologic grade), receptor profile (estrogen receptor, progesterone receptor, and HER2/neu), and age in Ugandan women. DESIGN: Pathology reports for 2000-2004 from Nsambya Hospital, reporting invasive breast carcinoma, provided 45 microscopically confirmed cases. RESULTS: Seventy-three percent of patients were 50 years or younger. Histologic types were invasive ductal carcinoma (78%) and "good" prognosis types (11%). Overall 40% were grade 3, but 48% of invasive ductal carcinomas were grade 3. Estrogen receptor was positive in 60% overall and in 51% of invasive ductal carcinomas. HER2/neu was overexpressed in 11%; 36% were "triple" negative (estrogen receptor, progesterone receptor, HER2/neu negative). CONCLUSIONS: Breast carcinoma in Ugandan women presents at a younger age and is histologically and by receptor profile more aggressive than carcinoma in Caucasian women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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