Biodegradation of the Hexahydro-1,3,5-Trinitro-1,3,5-Triazine Ring Cleavage Product 4-Nitro-2,4-Diazabutanal by <i>Phanerochaete chrysosporium</i>
Notice bibliographique
Résumé
Initial denitration of hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine (RDX) by Rhodococcus sp. strain DN22 produces CO2 and the dead-end product 4-nitro-2,4-diazabutanal (NDAB), OHCNHCH2NHNO2, in high yield. Here we describe experiments to determine the biodegradability of NDAB in liquid culture and soils containing Phanerochaete chrysosporium. A soil sample taken from an ammunition plant contained RDX (342 micromol kg(-1)), HMX (octahydro-1,3,5,7-tetranitro-1,3,5,7-tetrazocine; 3,057 micromol kg(-1)), MNX (hexahydro-1-nitroso-3,5-dinitro-1,3,5-triazine; 155 micromol kg(-1)), and traces of NDAB (3.8 micromol kg(-1)). The detection of the last in real soil provided the first experimental evidence for the occurrence of natural attenuation that involved ring cleavage of RDX. When we incubated the soil with strain DN22, both RDX and MNX (but not HMX) degraded and produced NDAB (388 +/- 22 micromol kg(-1)) in 5 days. Subsequent incubation of the soil with the fungus led to the removal of NDAB, with the liberation of nitrous oxide (N2O). In cultures with the fungus alone NDAB degraded to give a stoichiometric amount of N2O. To determine C stoichiometry, we first generated [14C]NDAB in situ by incubating [14C]RDX with strain DN22, followed by incubation with the fungus. The production of 14CO2 increased from 30 (DN22 only) to 76% (fungus). Experiments with pure enzymes revealed that manganese-dependent peroxidase rather than lignin peroxidase was responsible for NDAB degradation. The detection of NDAB in contaminated soil and its effective mineralization by the fungus P. chrysosporium may constitute the basis for the development of bioremediation technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».