Wavelength‐Modulated Differential Photoacoustic Spectroscopy (WM‐DPAS) for noninvasive early cancer detection and tissue hypoxia monitoring
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study introduces a novel noninvasive differential photoacoustic method, Wavelength Modulated Differential Photoacoustic Spectroscopy (WM-DPAS), for noninvasive early cancer detection and continuous hypoxia monitoring through ultrasensitive measurements of hemoglobin oxygenation levels (StO2 ). Unlike conventional photoacoustic spectroscopy, WM-DPAS measures simultaneously two signals induced from square-wave modulated laser beams at two different wavelengths where the absorption difference between maximum deoxy- and oxy-hemoglobin is 680 nm, and minimum (zero) 808 nm (the isosbestic point). The two-wavelength measurement efficiently suppresses background, greatly enhances the signal to noise ratio and thus enables WM-DPAS to detect very small changes in total hemoglobin concentration (CHb ) and oxygenation levels, thereby identifying pre-malignant tumors before they are anatomically apparent. The non-invasive nature also makes WM-DPAS the best candidate for ICU bedside hypoxia monitoring in stroke patients. Sensitivity tunability is another special feature of the technology: WM-DPAS can be tuned for different applications such as quick cancer screening and accurate StO2 quantification by selecting a pair of parameters, signal amplitude ratio and phase shift. The WM-DPAS theory has been validated with sheep blood phantom measurements. Sensitivity comparison between conventional single-ended signal and differential signal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle