Wavelength‐Modulated Differential Photoacoustic Spectroscopy (WM‐DPAS) for noninvasive early cancer detection and tissue hypoxia monitoring
Notice bibliographique
Résumé
This study introduces a novel noninvasive differential photoacoustic method, Wavelength Modulated Differential Photoacoustic Spectroscopy (WM-DPAS), for noninvasive early cancer detection and continuous hypoxia monitoring through ultrasensitive measurements of hemoglobin oxygenation levels (StO2 ). Unlike conventional photoacoustic spectroscopy, WM-DPAS measures simultaneously two signals induced from square-wave modulated laser beams at two different wavelengths where the absorption difference between maximum deoxy- and oxy-hemoglobin is 680 nm, and minimum (zero) 808 nm (the isosbestic point). The two-wavelength measurement efficiently suppresses background, greatly enhances the signal to noise ratio and thus enables WM-DPAS to detect very small changes in total hemoglobin concentration (CHb ) and oxygenation levels, thereby identifying pre-malignant tumors before they are anatomically apparent. The non-invasive nature also makes WM-DPAS the best candidate for ICU bedside hypoxia monitoring in stroke patients. Sensitivity tunability is another special feature of the technology: WM-DPAS can be tuned for different applications such as quick cancer screening and accurate StO2 quantification by selecting a pair of parameters, signal amplitude ratio and phase shift. The WM-DPAS theory has been validated with sheep blood phantom measurements. Sensitivity comparison between conventional single-ended signal and differential signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».