<i>Salvelinus namaycush</i>spawning substratum attracts egg predators and opportunists through chemosensory cues
Notice bibliographique
Résumé
Two separate field experiments were conducted in a series of small boreal lakes to test for the attraction of egg predators to lake trout Salvelinus namaycush spawning shoals and subsequently to determine whether chemosensory cues attract egg predators to these sites. In the first experiment, minnow traps set on spawning sites captured significantly more egg predators than those set on structurally similar non-spawning sites. Captures of slimy sculpin Cottus cognatus, common shiner Luxilus cornutus, blacknose shiner Notropis heterolepis and virile crayfish Orconectes virilis were more than double on spawning sites relative to non-spawning sites for the two study lakes. To test whether chemosensory cues could attract egg predators to S. namaycush spawning sites, paired minnow traps were placed on eight to 10 sites in each of the three study lakes; one trap contained visually concealed S. namaycush spawning substratum and the other with visually concealed non-spawning substratum. Traps containing spawning substratum consistently captured more fish and had higher mean daily catches than those that contained non-spawning substratum. The combined results demonstrate a greater prevalence of egg predators on S. namaycush spawning shoals that appears to be the result of chemosensory attraction to spawning substratum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».