Different cellular traffic of LDL-cholesterol and acetylated LDL-cholesterol leads to distinct reverse cholesterol transport pathways
Notice bibliographique
Résumé
Endocytosis of LDL and modified LDL represents regulated and unregulated cholesterol delivery to macrophages. To elucidate the mechanisms of cellular cholesterol transport and egress under both conditions, various primary macrophages were labeled and loaded with cholesterol or cholesteryl ester from LDL or acetylated low density lipoprotein (AcLDL), and the cellular cholesterol traffic pathways were examined. Confocal microscopy using fluorescently labeled 3,3'-dioctyldecyloxacarbocyanine perchlorate-labeled LDL and 1,1'-dioctyldecyl-3,3,3',3'-tetramethylindodicarbocyanine perchlorate-labeled AcLDL demonstrated their discrete traffic pathways and accumulation in distinct endosomes. ABCA1-mediated cholesterol efflux to apolipoprotein A-I (apoA-I) was much greater for AcLDL-loaded macrophages compared with LDL. Treatment with the liver X receptor ligand 22-OH increased efflux to apoA-I in AcLDL-loaded but not LDL-loaded cells. In contrast, at a level equivalent to AcLDL, LDL-derived cholesterol was preferentially effluxed to HDL, in keeping with increased ABCG1. In vivo studies of reverse cholesterol transport (RCT) from cholesterol-labeled macrophages injected intraperitoneally demonstrated that LDL-derived cholesterol was more efficiently transported to the liver and secreted into bile than AcLDL-derived cholesterol. This indicates a greater efficiency of HDL than lipid-poor apoA-I in interstitial fluid in controlling in vivo RCT. These assays, taken together, emphasize the importance of mediators of diffusional cholesterol efflux in RCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».