Severity score for hereditary hemorrhagic telangiectasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A disease severity score in hereditary hemorrhagic telangiectasia (HHT) would be a useful tool for assessing burden of disease and for designing clinical trials. Here, we propose the first known HHT severity score, the HHT-score. METHODS: Demographics and disease characteristics were collected for the first 525 HHT patients recruited to the HHT Project of the Brain Vascular Malformation Consortium (BVMC). HHT-score was calculated based on presence of: organ arteriovenous malformations (maximum 3 points); chronic bleeding (maximum 2 points); and severe organ involvement (maximum 2 points). Points were summed and patients categorized as having mild (0-2), moderate (3-4) or severe (5-7) disease. The occurrence of "any adverse outcome" was evaluated for association with HHT-score categories. RESULTS: The frequency of "any adverse outcome" was significantly different across the three groups (49.6% in mild, 65.8% in moderate and 89.5% in severe, p<0.001). Adjusting for age and gender, the risk of "any adverse outcome" was higher in the moderate (OR=1.84, 95% CI: 1.15-2.95, p=0.011) and severe groups (OR=9.16, 95% CI: 1.99-42.09, p=0.004) compared to the mild. CONCLUSIONS: We have taken the first steps toward creating a global measure of disease severity in HHT. While the initial results are promising, further validation of the HHT-score is still required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».