Optimizing Clinical Benefits of Bisphosphonates in Cancer Patients with Bone Metastases
Notice bibliographique
Résumé
Bisphosphonates are important treatments for bone metastases. Considerations for optimizing the clinical benefits of bisphosphonates include efficacy, compliance, and safety. Several bisphosphonates are approved for clinical use; however, few have demonstrated broad efficacy in the oncology setting and been compared directly in clinical trials. Among patients with bone metastases from breast cancer, the efficacy of approved bisphosphonates was evaluated in a Cochrane review, showing a reduction in the risk of skeletal-related events (SREs) ranging from 8% to 41% compared with placebo. Between-trial comparisons are confounded by inconsistencies in trial design, SRE definition, and endpoint selection. Zoledronic acid has demonstrated clinical benefits beyond those of pamidronate in a head-to-head trial that included patients with breast cancer or multiple myeloma. Compliance and adherence also have effects on treatment efficacy. In a comparison study, the adherence rates with oral bisphosphonates were found to be significantly lower compared with those of intravenous bisphosphonates. The safety profiles of oral and intravenous bisphosphonates differ. Oral bisphosphonates are associated with gastrointestinal side effects, whereas intravenous bisphosphonates have dose- and infusion rate-dependent effects on renal function. Osteonecrosis of the jaw is an uncommon but serious event in patients receiving monthly intravenous bisphosphonates or denosumab. The incidence of this event can be reduced with careful oral hygiene. A positive benefit-risk ratio for bisphosphonates has been established, and ongoing clinical trials will determine whether individualized therapy is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».