Zebrafish model of holoprosencephaly demonstrates a key role for TGIF in regulating retinoic acid metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Holoprosencephaly (HPE) is the most common human congenital forebrain defect, affecting specification of forebrain tissue and subsequent division of the cerebral hemispheres. The causes of HPE are multivariate and heterogeneous, and include exposure to teratogens, such as retinoic acid (RA), and mutations in forebrain patterning genes. Many of the defects in HPE patients resemble animal models with aberrant RA levels, which also show severe forebrain abnormalities. RA plays an important role in early neural patterning of the vertebrate embryo: expression of RA-synthesizing enzymes initiates high RA levels in the trunk, which are required for proper anterior-posterior patterning of the hindbrain and spinal cord. In the forebrain and midbrain, RA-degrading enzymes are expressed, protecting these regions from the effects of RA. However, the mechanisms that regulate RA-synthesizing and RA-degrading enzymes are poorly understood. Mutations in the gene TGIF are associated with incidence of HPE. We demonstrate in zebrafish that Tgif plays a key role in regulating RA signaling, and is essential to properly pattern the forebrain. Tgif is necessary for normal initiation of genes that control RA synthesis and degradation, resulting in defects in RA-dependent central nervous system patterning in Tgif-depleted embryos. The loss of the forebrain-specific RA-degrading enzyme cyp26a1 causes a forebrain phenotype that mimics tgif morphants. We propose a model in which Tgif controls forebrain patterning by regulating RA degradation. The consequences of abnormal RA levels for forebrain patterning are profound, and imply that in human patients with TGIF deficiencies, increased forebrain RA levels contribute to the development of HPE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».