Muscidae (Diptera) diversity in Churchill, Canada, between two time periods: evidence for limited changes since the Canadian Northern Insect Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A survey of muscid flies from Churchill, Manitoba, Canada, in 2007 yielded 155 species. Some components of species richness and composition of this contemporary assemblage were compared with those of a historical (pre-1965) assemblage, and the contribution of the three collecting methods used in the 2007 survey protocol was evaluated. Estimates of species richness indicated that Malaise traps yielded more species than did pan traps or sweep netting, and that species composition did not differ significantly between Malaise trap and pan trap catches. These results suggest that Malaise traps and sweep netting are adequate methods to survey northern Muscidae. We report little difference in estimated species richness and composition between time periods for material collected by sweep netting. When all material from the 2007 survey was pooled, 87% of the pre-1965 species were collected again in 2007. Most nonoverlapping species between time periods were rare in samples and (or) collected by different methods, suggesting a failure to detect as the most likely explanation for their absence in one assemblage. Nevertheless, the proportion of aquatic and semiaquatic species of Spilogona Schnabl was more than twice as high in the list of species not recovered in 2007 than in the pre-1965 assemblage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».