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Enregistrement W2130734880 · doi:10.1002/zoo.21115

Implementing a low‐starch biscuit‐free diet in zoo gorillas: The impact on health

2014· article· en· W2130734880 sur OpenAlexaff
E Less, Kristen E. Lukas, Richard A. Bergl, Ray L. Ball, C.W. Kuhar, Shana R. Lavin, Mary Ann Raghanti, G. Wensvoort, Mark A. Willis, Patricia M. Dennis

Notice bibliographique

RevueZoo Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensToronto Zoo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGorillaObesityInsulin resistanceCalorieResistant starchStarchDiseaseHuman nutritionFood scienceEndocrinologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the wild, western lowland gorillas consume a diet high in fiber and low in caloric density. In contrast, many gorillas in zoos consume a diet that is high-calorie and low in fiber. Some items commonly used in captive gorilla diets contain high levels of starch and sugars, which are minimal in the natural diet of gorillas. There is a growing concern that captive gorillas may qualify as obese. Furthermore, the leading cause of death for adult male gorillas in zoos is heart disease. In humans, a diet that is high in simple carbohydrates is associated with both obesity and the incidence of heart disease. In response to these issues, we implemented a biscuit-free diet (free of biscuits and low in fruit) and measured serum biomarkers of obesity and insulin resistance pre- and post-diet change at three institutions: North Carolina Zoological Garden, Cleveland Metroparks Zoo, and Columbus Zoo and Aquarium. We also added a resistant starch supplement to gorilla diets at two of the above institutions. We anticipated that these diet changes would positively affect biomarkers of obesity and insulin resistance. Both diet manipulations led to a reduction in insulin. Resistant starch also decreased overall serum cholesterol levels. Future research will examine these health changes in a greater number of individuals to determine if the results remain consistent with these preliminary findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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