Can we improve cognitive–behavioral therapy for chronic back pain treatment engagement and adherence? A controlled trial of tailored versus standard therapy.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study evaluated whether tailored cognitive-behavioral therapy (TCBT) that incorporated preferences for learning specific cognitive and/or behavioral skills and used motivational enhancement strategies would improve treatment engagement and participation compared with standard CBT (SCBT). We hypothesized that participants receiving TCBT would show a lower dropout rate, attend more sessions, and report more frequent intersession pain coping skill practice than those receiving SCBT. We also hypothesized that indices of engagement and adherence would correlate with pre- to posttreatment changes in outcome factors. METHOD: One hundred twenty-eight of 161 consenting persons with chronic back pain who completed baseline measures were allocated to either TCBT or SCBT using a modified randomization procedure. Participants completed daily ratings of pain coping skill practice and goal accomplishment during treatment, as well as measures of pain severity, disability, and other key outcomes at the end of treatment. RESULTS: No significant differences between treatment groups were noted on measures of treatment engagement or adherence. However, these factors were significantly related to some pre- to posttreatment improvements in outcomes, regardless of treatment condition. CONCLUSIONS: Participants in this study evidenced a high degree of participation and adherence, but treatment tailored to take into account participant preferences, and that employed motivational enhancement strategies, failed to increase treatment participation over and above SCBT for chronic back pain. Evidence that participation and adherence were associated with positive outcomes supports continued clinical and research efforts focusing on these therapeutic processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle