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Enregistrement W2130740562 · doi:10.5194/bg-12-4841-2015

Multi-molecular tracers of terrestrial carbon transfer across the pan-Arctic: comparison of hydrolyzable components with plant wax lipids and lignin phenols

2015· article· en· W2130740562 sur OpenAlexafffund
Xiaojuan Feng, Örjan Gustafsson, R. M. Holmes, Jorien E. Vonk, Bart E. van Dongen, Igor Semiletov, Oleg Dudarev, Mark B. Yunker, Robie W. Macdonald, Daniel B. Montluçon, Timothy I. Eglinton

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesRussian Academy of SciencesNatural Environment Research CouncilFisheries and Oceans CanadaEidgenössische Technische Hochschule ZürichNordisk MinisterrådKnut och Alice Wallenbergs StiftelseSight Research UKNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekPolarforskningssekretariatetWoods Hole Oceanographic InstitutionSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungVetenskapsrådetNational Science Foundation
Mots-clésCutinSuberinLigninChemistryPhenolsWaxEnvironmental chemistryContext (archaeology)BotanyOrganic matterArcticOrganic chemistryEcologyGeologyBiologyBiochemistryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Hydrolyzable organic carbon (OC) comprises a significant component of sedimentary particulate matter transferred from land into oceans via rivers. Its abundance and nature are however not well studied in Arctic river systems, and yet may represent an important pool of carbon whose fate remains unclear in the context of mobilization and related processes associated with a changing climate. Here, we examine the molecular composition and source of hydrolyzable compounds isolated from sedimentary particles derived from nine rivers across the pan-Arctic. Bound fatty acids (b-FAs), hydroxy FAs, n-alkane-α,ω-dioic acids (DAs) and phenols were the major components released upon hydrolysis of these sediments. Among them, b-FAs received considerable inputs from bacterial and/or algal sources, whereas ω-hydroxy FAs, mid-chain substituted acids, DAs, and hydrolyzable phenols were mainly derived from cutin and suberin of higher plants. We further compared the distribution and fate of suberin- and cutin-derived compounds with those of other terrestrial biomarkers (plant wax lipids and lignin phenols) from the same Arctic river sedimentary particles and conducted a benchmark assessment of several biomarker-based indicators of OC source and extent of degradation. While suberin-specific biomarkers were positively correlated with plant-derived high-molecular-weight (HMW) FAs, lignin phenols were correlated with cutin-derived compounds. These correlations suggest that, similar to leaf-derived cutin, lignin was mainly derived from litter and surface soil horizons, whereas suberin and HMW FAs incorporated significant inputs from belowground sources (roots and deeper soil). This conclusion is supported by the negative correlation between lignin phenols and the ratio of suberin-to-cutin biomarkers. Furthermore, the molecular composition of investigated biomarkers differed between Eurasian and North American Arctic rivers: while lignin dominated in the terrestrial OC of Eurasian river sediments, hydrolyzable OC represented a much larger fraction in the sedimentary particles from Colville River. Hence, studies exclusively focusing on either plant wax lipids or lignin phenols will not be able to fully unravel the mobilization and fate of bound OC in Arctic rivers. More comprehensive, multi-molecular investigations are needed to better constrain the land–ocean transfer of carbon in the changing Arctic, including further research on the degradation and transfer of both free and bound components in Arctic river sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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