Age matters: differential impact of service quality on contraceptive uptake among post-abortion clients in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyses the impact of high quality, user-friendly, comprehensive sliding-scale post-abortion services on clients' uptake of contraception in a Kenyan town. Data were drawn from detailed physician records in a private clinic that served 1080 post-abortion clients in 2006. All clients received confidential family planning counselling and were offered a complete range of contraceptives at no additional cost. One quarter of clients were below age 19. Prior to the abortion, no client aged 10-18 years reported having used contraception, as compared to 60% of clients aged 27-46 years. After the abortion and family planning counselling session, only 6% of clients aged 10-18 chose a method, as compared to 96% of clients aged 27-46, even though contraception was free, the provider strongly promoted family planning to everyone and all clients had just experienced an unwanted pregnancy. Significant predictors of contraceptive uptake post-abortion were: having a child, a previous termination, prior contraceptive use and being older than 21. These findings suggest that availability, affordability and youth-friendliness are not sufficient to overcome psycho-social barriers to contraceptive use for sexually-active young people in Kenya. To reduce unwanted pregnancies, more attention may be needed to developing youth-friendly communities that support responsible sexuality among adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».