Implanting telehealth network for paediatric cardiology: learning from the Quebec experience
Notice bibliographique
Résumé
The implementation committee of the Quebec Child Telehealth Network was formed in 1997, with a mandate to build a network dedicated to the diagnosis of congenital cardiac disease via telemedicine. We devised criterions for selection to determine which peripheral centres would be linked by telemedicine to the university-based services for paediatric cardiology provided in the Canadian Province of Quebec. The criterions included: distance from a university centre, number of births per year, and presence of an already-established outreach clinic for paediatric cardiology. The Quebec Network became operational in 2000, and was composed of 32 peripheral centres and 4 university centres. A total of 363 transmissions of echocardiograms occurred over a 3-year period from January 2000 to December 2002. Peripheral centres located at a distance greater than 100 kilometres from a university centre were 8.5 times more likely to use the network. Criterions other than distance did not influence whether or not a peripheral centre used the network. Cardiac abnormalities were identified in almost two-thirds of the transmissions. The use of the Quebec Network resulted in the avoidance of transfers or clinic visits to university hospitals in seven-tenths of cases. We conclude that distance greater than 100 kilometres from a centre offering subspecialty services in paediatric cardiology is the most important criterion for choosing the peripheral centres that are most likely to use a telehealth network. In its first three years of operation, the telehealth network had a major impact on the delivery of paediatric cardiac care, improving access to subspecialty services across the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».