<i>Planck</i>early results. IX.<i>XMM-Newton</i>follow-up for validation of<i>Planck</i>cluster candidates
Notice bibliographique
Résumé
We present the XMM-Newton follow-up for confirmation of Planck cluster candidates. Twenty-five candidates have been observed to date using snapshot (10 ks) exposures, ten as part of a pilot programme to sample a low range of signal-to-noise ratios (4 < S/N < 6), and a further 15 in a programme to observe a sample of S/N > 5 candidates. The sensitivity and spatial resolution of XMM-Newton allows unambiguous discrimination between clusters and false candidates. The 4 false candidates have S/N 4.1. A total of 21 candidates are confirmed as extended X-ray sources. Seventeen are single clusters, the majority of which are found to have highly irregular and disturbed morphologies (about 70%). The remaining four sources are multiple systems, including the unexpected discovery of a supercluster at z = 0.45. For 20 sources we are able to derive a redshift estimate from the X-ray Fe K line (albeit of variable quality). The new clusters span the redshift range 0.09 < z < 0.54, with a median redshift of z 0.37. A first determination is made of their X-ray properties including the characteristic size, which is used to improve the estimate of the SZ Compton parameter, Y 500 . The follow-up validation programme has helped to optimise the Planck candidate selection process. It has also provided a preview of the X-ray properties of these newly-discovered clusters, allowing comparison with their SZ properties, and to the X-ray and SZ properties of known clusters observed in the Planck survey. Our results suggest that Planck may have started to reveal a non-negligible population of massive dynamically perturbed objects that is under-represented in X-ray surveys. However, despite their particular properties, these new clusters appear to follow the Y 500 -Y X relation established for X-ray selected objects, where Y X is the product of the gas mass and temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».