Comparison of the Fecal Microbiota of Healthy Horses and Horses with Colitis by High Throughput Sequencing of the V3-V5 Region of the 16S rRNA Gene
Notice bibliographique
Résumé
The intestinal tract houses one of the richest and most complex microbial populations on the planet, and plays a critical role in health and a wide range of diseases. Limited studies using new sequencing technologies in horses are available. The objective of this study was to characterize the fecal microbiome of healthy horses and to compare the fecal microbiome of healthy horses to that of horses with undifferentiated colitis. A total of 195,748 sequences obtained from 6 healthy horses and 10 horses affected by undifferentiated colitis were analyzed. Firmicutes predominated (68%) among healthy horses followed by Bacteroidetes (14%) and Proteobacteria (10%). In contrast, Bacteroidetes (40%) was the most abundant phylum among horses with colitis, followed by Firmicutes (30%) and Proteobacteria (18%). Healthy horses had a significantly higher relative abundance of Actinobacteria and Spirochaetes while horses with colitis had significantly more Fusobacteria. Members of the Clostridia class were more abundant in healthy horses. Members of the Lachnospiraceae family were the most frequently shared among healthy individuals. The species richness reported here indicates the complexity of the equine intestinal microbiome. The predominance of Clostridia demonstrates the importance of this group of bacteria in healthy horses. The marked differences in the microbiome between healthy horses and horses with colitis indicate that colitis may be a disease of gut dysbiosis, rather than one that occurs simply through overgrowth of an individual pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».