MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2130750106 · doi:10.1590/s0001-37652001000100010

Geochemistry and mineralogy of recent sediments of Guanabara Bay (NE sector) and its major rivers - Rio de Janeiro State - Brazil

2001· article· en· W2130750106 sur OpenAlexfundno aff
Marcia de Melo Faria, BRAZ A. SANCHEZ

Notice bibliographique

RevueAnais da Academia Brasileira de Ciências · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoQueen's UniversityCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésBayKaoliniteEstuaryGeologyClay mineralsGeochemistrySedimentary depositional environmentSedimentMineralogyGeomorphologyOceanographyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geochemical and clay mineralogical studies of bottom sediments collected along the Macacu and Caceribu rivers and Guanabara Bay were carried out in order to investigate the relationship between major source areas and recent sediments of the bay. Clay mineralogy includes different groups with selective distribution conditioned by geomorphic features and depositional settings. Micaceous clay minerals are abundant near parent rock in the upper course, whereas kaolinite derived from varied sources is gradually concentrated towards the estuary. In the Guanabara Bay, kaolinite accumulates near river mouths, while micaceous clay minerals are converted into mixed layers in the estuary. Analyses of heavy metal contents reveal higher levels of Zn and Cu in sediments of the bay than in river sediments. Profiles along rivers indicate a downstream decrease of heavy metals, whereas in the bay geochemical trends display greater variations. In general river mouth sediments present the lowest concentrations. At the north and east of Paquetá Island anomalous areas with the highest heavy metal contents occur. Cu tends to concentrate in < 2mum grain-size fraction and indicates an association with micaceous clay minerals in the upper river course. However, Cu retention seems to be further controlled by other components of bottom sediments due to changes in physical and chemical conditions of the estuarine environment. Zn shows unstable behavior along the rivers and concentrates in the bay. Pb displays small variations from river to bay sediments, and accumulates mainly in the < 63mum grain-size fraction without any association with clay mineral. Geoaccumulation indexes of Cu, Pb and Zn classify the study area as unpolluted in both studied rivers and in the NE sector of the bay, though the enrichment factors are higher in the bay. The study does not indicate those rivers as major sources of heavy metal pollution to the bay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnais da Academia Brasileira de CiênciasMême sujetGeochemistry and Elemental AnalysisTravaux en français237 207