Leaving the cocoon: university course design and delivery vis-a-vis competitive strategy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This article aims to ask how Michael Porter’s seminal notions of generic competitive strategy may be applied to an emerging university industry where course design and delivery is conceived of as able to be undertaken using distinctive modes. Design/methodology/approach – The study is principally a polemic piece. However, its method is to view course delivery modes as generic strategies and overlay these on Porter’s strategy grid. Each mode of course delivery is viewed as a strategy because it is associated with a rationale that can be reconciled with the axes of advantage that Porter has defined. These axes are “kind of benefit” and “target market”. Findings – The study finds four generic methods of tertiary course delivery. These can be placed – largely without ambiguity – on Porter’s grid. Research limitations/implications – Further research may recreate findings using methods that draw on more data; possibly, survey evidence or multiple interviews, etc. Practical implications – The work has implications for university administrators and strategic planners within the tertiary sector. It connects sector-specific planning with theory and research about Porter’s generic strategies. Social implications – The article has public policy implications. It offers a portrait of how public-sector education is likely to look in a deregulated context. It offers implicit advice of securing competitive advantage for individual institutions. Originality/value – The article undertakes an exercise that has not been done before. The theory used for interpretation purposes is likely to be unfamiliar to those interested in planning within the tertiary sector (particularly, the public sector), although care is taken to justify new application of the theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».