Review Article: Middle East Respiratory Syndrome – Coronavirus (MERS-CoV)
Notice bibliographique
Résumé
The Middle East respiratory syndrome is caused by a coronavirus (MERS-CoV) and that virus has similarities to the SARS coronavirus. Up to now globally, 836 laboratory-confirmed MERS-CoV cases have been reported by the WHO since April 2012 including at least 288 (34%) related deaths. Most cases have been notified from several countries in the Arabian peninsula with occasional exportation through infected travelers. The infection may be asymptomatic or can lead to a severe acute respiratory distress syndrome (ARDS) with septic shock and multiple organ failure. MERS may start with fever, cough, chills, sore throat, myalgias and arthralgias. A third complains of vomiting and diarrhea. Almost half of the patients develop a pneumonia and about 10% an ARDS. About three-quarters of the cases are suffering from an underlying disease (diabetes mellitus, renal failure, cardiovascular diseases, malignancies, COPD). Two third of the infected were males. The mean age of all patients was 49 years. The average incubation period was 5 days. All cases that occurred outside the Middle East, were travelers from Saudi Arabia and the United Arab Emirates. It is assumed that the primary host organisms for MERS-CoV are bats, which transfer the virus to dromedary camels. Humans are infected by nose and eye secretion, stool, urine, milk and meat of camels. Up to now no safe antiviral therapy has been available. Strict hygiene minimizes the risk of infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».