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Enregistrement W2130753873 · doi:10.1146/annurev.nutr.25.050304.092545

Role of Dietary Proteins and Amino Acids in the Pathogenesis of Insulin Resistance

2007· review· en· W2130753873 sur OpenAlexaff
Frédéric Tremblay, Charles Lavigne, Hélène Jacques, André Marette

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Nutrition · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulin resistanceGlucose homeostasisInsulinInsulin receptorBiologyInternal medicineAmino acidEndocrinologyCarbohydrate metabolismNutrient sensingEnergy homeostasisGlucose uptakeHomeostasisMetabolismGluconeogenesisInsulin receptor substrateBiochemistrySignal transductionObesityMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary proteins and amino acids are important modulators of glucose metabolism and insulin sensitivity. Although high intake of dietary proteins has positive effects on energy homeostasis by inducing satiety and possibly increasing energy expenditure, it has detrimental effects on glucose homeostasis by promoting insulin resistance and increasing gluconeogenesis. Varying the quality rather than the quantity of proteins has been shown to modulate insulin resistance induced by Western diets and has revealed that proteins derived from fish might have the most desirable effects on insulin sensitivity. In vitro and in vivo data also support an important role of amino acids in glucose homeostasis through modulation of insulin action on muscle glucose transport and hepatic glucose production, secretion of insulin and glucagon, as well as gene and protein expression in various tissues. Moreover, amino acid signaling is integrated by mammalian target of rapamycin, a nutrient sensor that operates a negative feedback loop toward insulin receptor substrate 1 signaling, promoting insulin resistance for glucose metabolism. This integration suggests that modulating dietary proteins and the flux of circulating amino acids generated by their consumption and digestion might underlie powerful new approaches to treat various metabolic diseases such as obesity and diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations321
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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