Role of Dietary Proteins and Amino Acids in the Pathogenesis of Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Dietary proteins and amino acids are important modulators of glucose metabolism and insulin sensitivity. Although high intake of dietary proteins has positive effects on energy homeostasis by inducing satiety and possibly increasing energy expenditure, it has detrimental effects on glucose homeostasis by promoting insulin resistance and increasing gluconeogenesis. Varying the quality rather than the quantity of proteins has been shown to modulate insulin resistance induced by Western diets and has revealed that proteins derived from fish might have the most desirable effects on insulin sensitivity. In vitro and in vivo data also support an important role of amino acids in glucose homeostasis through modulation of insulin action on muscle glucose transport and hepatic glucose production, secretion of insulin and glucagon, as well as gene and protein expression in various tissues. Moreover, amino acid signaling is integrated by mammalian target of rapamycin, a nutrient sensor that operates a negative feedback loop toward insulin receptor substrate 1 signaling, promoting insulin resistance for glucose metabolism. This integration suggests that modulating dietary proteins and the flux of circulating amino acids generated by their consumption and digestion might underlie powerful new approaches to treat various metabolic diseases such as obesity and diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».