Stanniocalcin-1 secretion and receptor regulation in kidney cells
Notice bibliographique
Résumé
Kidney collecting duct principal cells are the main source of stanniocalcin-1 (STC-1) production and secretion. From there, the hormone targets thick ascending limb and distal convoluted tubule cells, as well as collecting duct cells. More specifically, STC-1 targets their mitochondria to exert putative antiapoptotic effects. Two distal tubule cell lines serve as models of STC-1 production and/or mechanism of action. Madin-Darby canine kidney-1 (MDCK-1) cells mimic collecting duct cells in their synthesis of STC-1 ligand and receptor, whereas inner medullary collecting duct-3 (IMCD-3) cells respond to additions of STC-1 by increasing their respiration rate. In the present study, MDCK cell STC-1 secretion was examined under normal and hypertonic conditions, vectorally, and in response to hormones and signal transduction pathway activators/inhibitors. STC-1 receptor regulation was monitored in both cell lines in response to changing ligand concentration. The results showed that NaCl-induced hypertonicity had concentration-dependent stimulatory effects on STC-1 secretion, as did the PKC activator TPA. Calcium and ionomycin were inhibitory, whereas calcium receptor agonists had no effect. Angiotensin II, aldosterone, atrial natriuretic factor, antidiuretic hormone, and forskolin also had no effects. Moreover, STC-1 secretion exhibited no vectoral preference. STC-1 receptors were insensitive to homologous downregulation in both cell lines. In contrast, they were upregulated when STC-1 secretion was inhibited by calcium. The findings suggest that hypertonicity-induced STC-1 secretion is regulated through PKC activation and that high intracellular calcium levels are a potent inhibitor of release. More intriguingly, the results suggest that the receptor may not accompany STC-1 in its passage to the mitochondria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».