Effect of feeding hemp seed and hemp seed oil on laying hen performance and egg yolk fatty acid content: Evidence of their safety and efficacy for laying hen diets
Notice bibliographique
Résumé
Forty-eight 19-wk-old Bovan White laying hens were fed 1 of 5 diets containing either hemp seed (HS) or hemp seed oil (HO). The level of HO was 4, 8, or 12%, whereas the level was 10 or 20% for the HS. A set of 8 birds fed wheat-, barley-, and corn oil-based diets served as the control. Performance was monitored over 12 wk. Average hen-day egg production was not affected upon feeding of either HS or HO diets. Egg weight was higher than that of the controls for hens consuming the 20% HS diet (P < 0.05). Feed intake was lower than that of the controls for birds consuming the 4% HO diet but similar across other treatments. Final BW were not affected by diet, with the exception of being lower than that of the controls (P < 0.05) in hens consuming the 12% HO diet. The total egg yolk n-3 fatty acid content increased linearly (P < 0.05) with increasing dietary α-linolenic acid provision with the HS- or HO-based diets. A quadratic response (P < 0.05) was observed for docosahexaenoic acid levels in egg yolk in response to increasing dietary α-linolenic acid supply. The expression of hepatic fatty acid desaturase 1 and 2, key genes for the desaturation of long-chain polyunsaturated fatty acids, was significantly decreased (50-60% of controls; P < 0.05) as a result of feeding HS or HO diets. Based on the results from the current study, the inclusion of the hemp products HS or HO in the diets of laying hens up to a maximum level of 20 and 12%, respectively, does not adversely effect the performance of laying hens and leads to the enrichment of the n-3 fatty acid content of eggs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».