TOWARDS EFFECTIVE MULTIDISCIPLINARY ENGINEERING EDUCATION: THE MULTIDISCIPLINARY DESIGN STREAM AT QUEEN'S UNIVERSITY
Notice bibliographique
Résumé
Professional engineers in industry not only have to work frequently with those from other disciplines and professions, but often have to develop working skills and knowledge beyond their original discipline due to the requirements of their employment. Similarly, engineering design skills are also important attributes for professional engineers, particularly those working in product, process or system development. Surveys continue to suggest that industry perceives most engineering graduates, although technically competent, have minimal practical design skills, and lack the complimentary professional skills that are required for working successfully in the shared workplace. In an effort to address the need for both multidisciplinary and design engineering skills, a multidisciplinary design stream is under development at Queen’s University. Beginning with a course designed to develop a broad range of fundamental engineering design knowledge, professional skills and attitudes, the stream will continue to enhance the student’s capability through a full year experience working on industry based design projects in multidisciplinary teams. The first elective offering of the design engineering fundamentals course attracted students from nine of ten disciplines. The project phase of the stream will be first offered in 2005-2006 to those students completing the fundamentals course. This paper will therefore discuss the multidisciplinary design stream as a work in progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».