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Enregistrement W2130762592 · doi:10.1123/pes.22.2.254

Habitual Moderate-to-Vigorous Physical Activity is Inversely Associated With Insulin Resistance in Canadian First Nations Youth

2010· article· en· W2130762592 sur OpenAlexaffabout
Marc Mitchell, Catherine A. Gaul, Patti-Jean Naylor, Constadina Panagiotopoulos

Notice bibliographique

RevuePediatric Exercise Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulin resistancePhysical activityDemographyMedicineHomeostatic model assessmentPhysical therapyInternal medicineInsulinSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to explore the relationship between insulin resistance (IR) and objectively measured habitual moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) in First Nations youth. A cross-sectional study was conducted in 2 rural villages in northern British Columbia, Canada. Thirty-nine healthy youth (16 males and 23 females; age = 11.8 yrs +/- 2.2; range = 8.8-18.5 yrs) participated. PA was measured with ActiGraph GT1M accelerometers. The homeostasis model assessment estimate of IR (HOMA-IR) was used to define IR. Duration of MVPA was inversely related to HOMA-IR (r = -.44, p < .01). From the regression model, 30 min of habitual MVPA corresponded to HOMA-IR levels that were 15% lower. In conclusion, these findings suggest that active First Nations youth have lower HOMA-IR values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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