Increased frequency of DRB1*11:01 in anti–hydroxymethylglutaryl‐coenzyme A reductase–associated autoimmune myopathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association of anti-hydroxymethylglutaryl-coenzyme A reductase (anti-HMGCR) myopathy with HLA class I and II antigens. METHODS: HLA antigens were determined in 1) 20 white and 8 African American anti-HMGCR patients, 2) 487 white and 167 African American controls, and 3) 51 white subjects with mild self-limited statin intolerance. RESULTS: White anti-HMGCR patients had a higher frequency of the combination HLA-DR11, DQA5, and DQB7 than controls or statin-intolerant subjects (70% versus 17%; odds ratio [OR] 11.7 [95% confidence interval (95% CI) 4.0-35.3], P = 4.1 × 10(-7) and 70% versus 21%; OR 8.3 [95% CI 2.2-33.9], P = 5.4 × 10(-4) , respectively). This combination was not increased in African American anti-HMGCR subjects compared to controls (13% versus 3%; OR 4.6 [95% CI 0.2-53.3], P = 0.2). However, DR11 was increased in African American anti-HMGCR patients compared to controls (88% versus 21%; OR 26.4 [95% CI 3.1-590.3], P = 0.0002). High-resolution mapping showed that 95% with DR11 had DRB1*11:01. DQA1 and DQB6 were less frequent in white anti-HMGCR-positive patients compared to controls (25% versus 65%; OR 0.2 [95% CI 0.1-0.5], P = 5.5 × 10(-4) and 0% versus 45%; OR 0.0 [95% CI 0.0-0.3], P = 2.1 × 10(-5) , respectively). DRB11 was not associated with particular disease features. CONCLUSION: DRB1*11:01 is associated with an increased risk of anti-HMGCR myopathy in whites and African Americans. These findings suggest a mechanistic link between statin exposure, increased HMGCR expression, and the possible presentation of HMGCR-derived peptide(s) by DRB1*11:01.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle