Low gestational weight gain and the risk of preterm birth and low birthweight: a systematic review and meta‐analyses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low gestational weight gain is common, with potential adverse perinatal outcomes. OBJECTIVE: To determine the relation between low gestational weight gain and preterm birth and low birthweight in singletons in developing and developed countries. DATA SOURCES: Medline, EMBASE and reference lists were searched, identifying 6,283 titles and abstracts. METHODS OF STUDY SELECTION: Following the MOOSE consensus statement, two assessors independently reviewed titles, abstracts, full articles, extracted data and assessed quality. RESULTS: Fifty-five studies, 37 cohort and 18 case-control, were included, involving 3,467,638 women. In the cohort studies (crude data, generally supported where available by adjusted data and case-control studies), women with low total gestational weight gain had increases in preterm birth <37 weeks [RR 1.64 (95%CI 1.62-1.65)], 32-36 weeks [RR 1.39 (95%CI 1.38-1.40)] and ≤ 32 weeks [RR 3.80 (95%CI 3.72-3.88)]. Low total gestational weight gain was associated with increased risks of low birthweight <2,500 g [RR 1.85 (95%CI 1.72-2.00)], in developing and developed countries [RR 1.84 (95%CI 1.71-1.99) and RR 3.02 (95%CI 1.37-6.63), respectively], 1,500-2,500 g [RR 2.02 (95%CI 1.88-2.17)] and <1,500 g (RR 2.00 (95%CI 1.67-2.40)]. Women with low weekly gestational weight gain were at increased risk of preterm birth [RR 1.56 (95%CI 1.26-1.94)], 32-36 weeks [RR 2.43 (95%CI 2.37-2.50)] and ≤ 32 weeks [RR 2.31 (95%CI 2.20-2.42)] but not low birthweight [RR 1.64 (95%CI 0.89-3.02)]. CONCLUSIONS: In this systematic review, we determined that singletons born to women with low total gestational weight gain have higher risks of preterm birth and low birthweight, with the lower the gain, the higher the risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».