Signal Transducers and Activators of Transcription-3/Pim1 Axis Plays a Critical Role in the Pathogenesis of Human Pulmonary Arterial Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary artery hypertension (PAH) is a proliferative disorder associated with enhanced pulmonary artery smooth muscle cell proliferation and suppressed apoptosis. The sustainability of this phenotype required the activation of a prosurvival transcription factor like signal transducers and activators of transcription-3 (STAT3) and nuclear factor of activated T cell (NFAT). Because these factors are implicated in several physiological processes, their inhibition in PAH patients could be associated with detrimental effects. Therefore, a better understanding of the mechanism accounting for their expression/activation in PAH pulmonary artery smooth muscle cells is of great therapeutic interest. METHODS AND RESULTS: Using multidisciplinary and translational approaches, we demonstrated that STAT3 activation in both human and experimental models of PAH accounts for the expression of both NFATc2 and the oncoprotein kinase Pim1, which trigger NFATc2 activation. Because Pim1 expression correlates with the severity of PAH in humans and is confined to the PAH pulmonary artery smooth muscle cell, Pim1 was identified as an attractive therapeutic target for PAH. Indeed, specific Pim1 inhibition in vitro decreases pulmonary artery smooth muscle cell proliferation and promotes apoptosis, all of which are sustained by NFATc2 inhibition. In vivo, tissue-specific inhibition of Pim1 by nebulized siRNA reverses monocrotaline-induced PAH in rats, whereas Pim1 knockout mice are resistant to PAH development. CONCLUSION: We demonstrated for the first time that inhibition of the inappropriate activation of STAT3/Pim1 axis is a novel, specific, and attractive therapeutic strategy to reverse PAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».