Third‐wave strategies for emotion regulation in early psychosis: a pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Emerging evidence supports the priority of integrating emotion regulation strategies in cognitive behaviour therapy for early psychosis, which is a period of intense distress. Therefore, we developed a new treatment for emotional regulation combining third-wave strategies, namely compassion, acceptance, and mindfulness (CAM) for individuals with early psychosis. The purpose of this study was to examine the acceptability, feasibility and potential clinical utility of CAM. METHOD: A non-randomized, non-controlled prospective follow-up study was conducted. Outpatients from the First Psychotic Episode Clinic in Montreal were offered CAM, which consisted of 8-week 60-75 min weekly group sessions. Measures of adherence to medication, symptoms, emotional regulation, distress, insight, social functioning and mindfulness were administered at baseline, post-treatment and at 3-month follow up. A short feedback interview was also conducted after the treatment. RESULTS: Of the 17 individuals who started CAM, 12 (70.6%) completed the therapy. Average class attendance was 77%. Post-treatment feedback indicated that participants found the intervention acceptable and helpful. Quantitative results suggest the intervention was feasible and associated with a large increase in emotional self-regulation, a decrease in psychological symptoms, especially anxiety, depression, and somatic concerns, and improvements in self-care. CONCLUSION: Overall results support the acceptability, feasibility and potential clinical utility of the new developed treatment. A significant increase in emotional self-regulation and a decrease in affective symptoms were found. No significant changes were observed on measures of mindfulness, insight, distress and social functioning. Controlled research is warranted to validate the effectiveness of the new treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle