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Enregistrement W2130788313 · doi:10.1093/her/cyl143

Obesity prevention programs for children and youth: why are their results so modest?

2006· review· en· W2130788313 sur OpenAlexaff
Helen Thomas

Notice bibliographique

RevueHealth Education Research · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionObesityIntervention (counseling)MedicineOverweightDuration (music)PsychologyRandomized controlled trialClinical trialGerontologyClinical psychologyFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to critically reflect upon the mixed/modest results of the primary studies related to the effectiveness of physical activity enhancement and improving nutritional intake in obesity prevention programs for children and youth. The results of a recent review of this topic that included 57 randomized controlled trials provide the basis for this discussion. Only four primary studies reported both statistically and clinically significant outcome differences between intervention and comparison groups. Although there are some similarities, there are differences among the four studies. These differences relate to program duration, frequency and intensity, targeted age of participants and level of involvement of students, the school as a community/institution and parents. Frequent methodological limitations of the studies included inadequate sample selection, lack of masking of outcome assessors, inappropriate data analysis and lack of important sub-analyses. Program design and implementation issues included lack of monitoring of program integrity and 'dose' received by participants. Theoretical basis for interventions were rarely stated and never used to explain the results. The effectiveness of parental involvement is unclear. The question of statistical versus clinical significance needs to be addressed by clinical experts. Based on this reflection, several potential future directions are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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