Density-dependent calibration of multisensor capacitance probes in coarse soil
Notice bibliographique
Résumé
Zettl, J. D., Huang, M., Barbour, S. L. and Si, B. C. 2015. Density-dependent calibration of multisensor capacitance probes in coarse soil. Can. J. Soil Sci. 95: 331–336. Coarse-textured reconstructed soils are utilized extensively in the reclamation of mining waste. Accurate and continuous sensing of soil water content is required to understand soil water dynamics and evaluate the hydraulic characteristics of these soils. The EnviroSCAN (Sentek Pty. Ltd, Australia) is a semi-permanent multisensor capacitance probe (MCP) capable of continuous measurement of volumetric water content (θ v ) and has been used to monitor reclamation soil cover performance. Calibration of these probes is required to improve the accuracy of field measurements. In this study, field and laboratory measurements were undertaken over a range of water contents and bulk densities to refine the relationship between θ v and scaled frequency (SF) measured by the MCP. The manufacturer's calibration equation tended to underestimate θ v under wet conditions (θ v >0.35 cm 3 cm –3 ). Our experimental data showed that bulk density (ρ b ) did affect the MCP calibration and consequently a new calibration equation that includes the effect of ρ b is developed using laboratory measurements and validated using field measurements. This equation provided the highest degree of correlation and the smallest standard deviation of prediction to measured values of θ v for laboratory and field measurements, respectively. This calibration improves the application of the EnviroSCAN for coarse-textured soils such as those utilized in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».