Personality traits as correlates of suicide attempts and suicidal ideation in young adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adults in their twenties appear to be at high risk for suicidal behaviors (SBs) and there is substantial evidence suggesting that certain personality traits may increase individual vulnerability to suicide. METHOD: We investigated relationships of personality traits with two SBs in a cohort (n=1140) of 21- to 24-year-old adults, representative of the general population of Quebec. Subjects were assessed using a series of structured diagnostic and personality trait questionnaires. Multivariate logistic regression analyses were employed to identify personality trait correlates of suicide-attempt history and serious suicidal ideation in the context of other known risk factors, such as psychopathology and experiences of childhood sexual and physical abuse. RESULTS: Traits of conduct problems contributed to both suicide attempts [odds ratio (OR) 1.03, 95% confidence interval (CI) 1.01-1.06] and suicidal ideation (OR 1.04, 95% CI 1.02-1.07), while identity problems (OR 1.10, 95% CI 1.07-1.13) and gender-moderated impulsivity contributed exclusively to suicidal ideation. CONCLUSIONS: Personality traits may make independent contributions to current suicidal ideation and previous suicide attempts in certain subgroups of suicidal individuals. In order to further explore their utility as markers of suicide risk and targets of intervention further investigation in clinical samples and other cultural and age groups is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».