Notice bibliographique
Résumé
Birds are the most conspicuous, wide-ranging, and easily studied organisms in the marine environment. They can be both predators and scavengers, and they can be harmed by and can benefit from fishing activities. The effects of fishing on birds may be direct or indirect. Most direct effects involve killing by fishing gear, although on a lesser scale some fishing activities also disturb birds. Net fisheries and hook fisheries have both had serious negative effects at the population level. Currently, a major negative impact comes from the by-catch of albatrosses and petrels in long-lines in the North Pacific and in the Southern Ocean. High seas drift nets have had, prior to the banning of their use, a considerable impact on seabirds in the northern Pacific, as have gillnets in south-west Greenland, eastern Canada, and elsewhere. Indirect effects mostly work through the alteration in food supplies. Many activities increase the food supply by providing large quantities of discarded fish and wastes, particularly those from large, demersal species that are inaccessible to seabirds, from fishing vessels to scavengers. Also, fishing has changed the structure of marine communities. Fishing activities have led to depletion of some fish species fed upon by seabirds, but may also lead to an increase in small fish prey by reducing numbers of larger fish that may compete with birds. Both direct and indirect effects are likely to have operated at the global population level on some species. Proving the scale of fisheries effects can be difficult because of confounding and interacting combinations with other anthropogenic effects (pollution, hunting, disturbance) and oceanographic factors. Effects of aquaculture have not been included in the review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».