Top-down vs. bottom-up drivers of recruitment in a key marine invertebrate: investigating early life stages of snow crab
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many snow crab fisheries have fluctuated widely over time in a quasi-cyclic way due to highly variable recruitment. The causes of this variability are still debated. Bottom-up processes related to climate variability may strongly affect growth and survival during early life, whereas top-down predator effects may be a major source of juvenile mortality. Moreover, intrinsic density-dependent processes, which have received much less attention, are hypothetically responsible for the cycles in recruitment. This study explored how climate, larval production, intercohort cannibalism and groundfish predation may have affected recruitment of early juvenile snow crab in the northwest Gulf of St Lawrence (eastern Canada) over a period of 23 years. Abundance of early juvenile snow crabs (2.5–22.9 mm in carapace width), representing the first 3 years of benthic life, came from an annual trawl survey and was used to determine cohort strength. Analyses revealed a cyclic pattern in abundance of 0+ crabs that may arise from cohort resonant effects. This pattern consisted of three recruitment pulses but was reduced to two pulses by age 2+, while the interannual variability of cohort strength was dampened. This reconfiguration of the earliest recruitment pattern was dictated primarily by bottom water temperature and cannibalism, which progressively overruled the pre-settlement factors of larval production and surface water temperature that best explained abundance of 0+ crabs. The results strongly suggest that bottom-up and density-dependent processes prevail over top-down control in setting the long-term trends and higher-frequency oscillations of snow crab early recruitment patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».