Atorvastatin Therapy Lowers Circulating Cholesterol but not Free Radical Activity in Advance of Identifiable Clinical Benefit in the Treatment of Mild-to-Moderate AD
Notice bibliographique
Résumé
Cholesterol-induced production of amyloid beta (Abeta) as a putative neurotoxin in Alzheimer's disease (AD), along with epidemiological evidence, suggests that statin drugs may provide benefit in treatment of the disorder. We tested the effect of once daily atorvastatin calcium (80 mg; two 40 mg tablets) on cognitive and/or behavioral decline in patients with mild-to-moderate AD. The study was designed as a pilot intention-to-treat, proof-of-concept, double-blind, placebo-controlled, randomized (1:1) trial with a 1-year exposure to study medication employing last-observation-carried-forward (LOCF) ANCOVA as the primary statistical method of assessment. Alternate statistical methods were employed to further explore the effect of atorvastatin treatment on progression of deterioration. Of the 98 individuals with mild-to-moderate AD (Mini-Mental State Examination score of 12-28) providing Informed Consent, 71 were eligible for randomization, 67 were randomized and 63 completed the 3-month visit and were statistically evaluable. The primary outcome measures were change in the Alzheimer Disease Assessment Scale-Cognitive (ADAS-cog) performance and the Clinical Global Impression of Change (CGIC). Secondary outcome measures included the MMSE, Geriatric Depression Scale (GDS), the Neuropsychiatric Inventory (NPI) and the ADCS Activities of Daily Living inventory (ADCS-ADL). Tertiary outcome measures included levels of total circulating cholesterol, LDL and VLDL, and circulating activity of the free radical scavenger enzymes superoxide dismutase (SOD) and glutathione peroxidase (GpX). Atorvastatin reduced circulating cholesterol levels and produced a positive signal on each of the clinical outcome measures compared to placebo, but did not elicit a difference in circulating SOD or GpX activities. The observed beneficial clinical effect reached significance for the GDS (p = 0.040) and the ADAS-cog at 6 months (p = 0.003), was all but significant for the ADAS-cog (p = 0.055) at 12 months, and was of marginal significance for the CGIC (p = 0.073) and NPI (p = 0.071) at 12 months when employing the primary statistical approach (ANCOVA with LOCF). Application of repeated measures ANCOVA statistics revealed the difference was significant for the CGIC and marginally significant for the ADAS-cog, but not significant for the other clinical indices. This evaluation indicated significant time-by-treatment interactions (altered progression) for the ADAS-cog and MMSE, but not the CGIC. Application of random intercept regression analysis revealed a significant difference for the CGIC, ADAS-cog and MMSE. Regression analysis also indicated that atorvastatin produced change in the slope of deterioration on the MMSE. Accordingly, atorvastatin therapy may be an effective treatment and may slow the progression of AD among mild-to-moderately affected patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».