Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This paper describes secondhand smoke (SHS) litigation over the past quarter century where non-smoking litigants have prevailed and attempts to decipher trends in the law that may impact the course of future cases. METHODS: Since the early 1980s, the author has sought and examined legal cases in which SHS exposure is an important factor. Law library searches using the official reporter system (for example, Shimp v. New Jersey Bell Telephone Co., 368 A.2d 408) have more recently been combined with computerised online searches using LexisNexis and Westlaw. The author has learned of other cases through personal correspondence and from articles in newspapers. Over 420 cases involving exposure to SHS were identified. Each case was reviewed and summarised. RESULTS: Since 1976, the year of the first reported SHS lawsuit, this type of litigation has increased both in number and in scope with increasing success. While it is common for initial cases to lose in a new area where the law eventually evolves, litigants and their lawyers who later bring similar cases can learn from those previous, unsuccessful cases. It is now apparent that the judicial branch has begun to recognise the need to protect the public-especially some of the most vulnerable members of our society-from the serious threat to their health that is exposure to SHS. CONCLUSIONS: Successful cases brought on behalf of individuals exposed to SHS produce an additional benefit for the public health by both paving the way for other non-smoking litigants to succeed in their cases and persuading business owners and others voluntarily to make their facilities 100% smoke-free.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».