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Enregistrement W2130823958 · doi:10.1136/tc.2003.004457

Lawsuits and secondhand smoke: Table 1

2004· review· en· W2130823958 sur OpenAlexaboutno aff
Edward Sweda

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawsuitNewspaperSecondhand smokeLawQuarter (Canadian coin)Public healthScope (computer science)Political scienceMedicineBusinessAdvertisingPublic relationsEnvironmental healthHistoryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This paper describes secondhand smoke (SHS) litigation over the past quarter century where non-smoking litigants have prevailed and attempts to decipher trends in the law that may impact the course of future cases. METHODS: Since the early 1980s, the author has sought and examined legal cases in which SHS exposure is an important factor. Law library searches using the official reporter system (for example, Shimp v. New Jersey Bell Telephone Co., 368 A.2d 408) have more recently been combined with computerised online searches using LexisNexis and Westlaw. The author has learned of other cases through personal correspondence and from articles in newspapers. Over 420 cases involving exposure to SHS were identified. Each case was reviewed and summarised. RESULTS: Since 1976, the year of the first reported SHS lawsuit, this type of litigation has increased both in number and in scope with increasing success. While it is common for initial cases to lose in a new area where the law eventually evolves, litigants and their lawyers who later bring similar cases can learn from those previous, unsuccessful cases. It is now apparent that the judicial branch has begun to recognise the need to protect the public-especially some of the most vulnerable members of our society-from the serious threat to their health that is exposure to SHS. CONCLUSIONS: Successful cases brought on behalf of individuals exposed to SHS produce an additional benefit for the public health by both paving the way for other non-smoking litigants to succeed in their cases and persuading business owners and others voluntarily to make their facilities 100% smoke-free.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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