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Enregistrement W2130825523 · doi:10.6000/1929-5634.2012.01.02.1

Effects of Nutraceuticals and Botanicals on Macrophage Cholesterol Efflux: Implications for Atherosclerosis

2013· article· en· W2130825523 sur OpenAlexvenueno aff
Grace Megumi Sotherden, Harumi Uto‐Kondo, Makoto Ayaori, Katsunori Ikewaki

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholesterolReverse cholesterol transportEffluxNutraceuticalMacrophageIn vivoEx vivoPharmacologyEndocrinologyFoam cellABCA1LipoproteinInternal medicineBiologyMedicineIn vitroBiochemistryBiotechnologyTransporter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To date, the literature on high-density lipoprotein (HDL) levels as an inverse risk factor for atherosclerosis has mainly been observational, and it is likely that the metabolism and function of HDL is a more significant determinant of cardiovascular disease. As an example, as cholesterol is effluxed out of macrophages and carried to the liver via HDL for excretion, reduced cholesterol efflux can result in increased cholesterol accumulation. In terms of atherosclerosis risk, increasing cholesterol efflux is theoretically a strategy that can be considered as the groundwork of cardiovascular disease treatment and prevention. However, until now, there has not been a pharmaceutical agent that has effectively increased reverse cholesterol transport (RCT) at all steps of the process. Here is a review of the research on natural compounds present in edible foods and their observed in vitro and in vivo (and even ex vivo) effects on the first step of RCT: macrophage cholesterol efflux. The findings here are preliminary and contradictory, making it hard to translate the evidence on most of these naturally occurring agents into clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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