δ<sup>15</sup>N in riverine food webs: effects of N inputs from agricultural watersheds
Notice bibliographique
Résumé
We examined the use of the natural abundance of nitrogen stable isotopes (δ 15 N) as a tracer of anthropo genic perturbations of the nitrogen (N) cycle at the watershed scale in 82 river sites draining 13 watersheds in the St. Lawrence Lowlands in Quebec. Mean δ 15 N values of aquatic primary consumers varied greatly among sites (+2 to +15), most of this variation (88%) being attributable to site effects. Variation in δ 15 N values among functional feeding groups of primary consumers within sites was comparatively lower (<1). Within watersheds, δ 15 N values of primary consumers (and organisms of higher trophic levels) tracked longitudinal changes in the percentage of agricultural area. Overall, the percentage of total watershed area under agriculture explained up to 69% of the variation in mean primary consumer δ 15 N values. Similar positive correlations were observed for predatory invertebrates and non-piscivorous fish. In general, our results show that δ 15 N in riverine food webs reacts strongly to spatial patterns in the intensity of N inputs related to agricultural land use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».