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Enregistrement W2130842457 · doi:10.1139/cjes-2012-0103

Holocene environmental history of the Aishihik Region, Yukon, Canada

2012· article· en· W2130842457 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rebecca A. Rainville, Konrad Gajewski

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArctic Institute of North America
Mots-clésDeglaciationTundraHoloceneGeologyPhysical geographyVegetation (pathology)SedimentLoss on ignitionClimate changeOceanographyArcticGeographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 2.7 m sediment core from WA01, a small pond in Southwest Yukon, Canada (unofficial name, 61°14′41″N, 136°55′35″W, 1000 m above sea level), documents the postglacial vegetation and climate history of the Aishihik Basin. Open birch–shrub tundra established at the site ca. 10 900 cal years BP, immediately after deglaciation. Picea glauca established ca. 10 200 cal years BP, and an open spruce forest ecosystem has since remained dominant on the landscape. A gradual increase in Alnus crispa, starting ca. 6600 cal years BP, has also been noted in other studies from Central Yukon, suggesting a significant climate transition in Yukon at this time. An alternating pattern in sediment loss-on-ignition, also beginning ca. 6600 cal years BP, may be broadly related to trends in ∂18O values from the Mount Logan and Jellybean Lake oxygen isotope records, and is most likely reflective of periodic changes in available moisture in the region resulting from alterations in the strength and position of the Aleutian Low pressure system. However, millennial-scale climate variability identified in ice core and sediment records had little impact on the forests of the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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