THE<i>CHANDRA</i>DEEP PROTOCLUSTER SURVEY: EVIDENCE FOR AN ENHANCEMENT OF AGN ACTIVITY IN THE SSA22 PROTOCLUSTER AT<i>z</i>= 3.09
Notice bibliographique
Résumé
We present results from a new ultra-deep ≈400 ks Chandra observation of the SSA22 protocluster at z = 3.09. We have studied the X-ray properties of 234 z ∼ 3 Lyman Break Galaxies (LBGs; protocluster and field) and 158 z = 3.09 Lyα Emitters (LAEs) in SSA22 to measure the influence of the high-density protocluster environment on the accretion activity of supermassive black holes (SMBHs) in these UV-selected star-forming populations. We detect individually X-ray emission from active galactic nuclei (AGNs) in six LBGs and five LAEs; due to small overlap between the LBG and LAE source population, ten of these sources are unique. At least six and potentially eight of these sources are members of the protocluster. These sources have rest-frame 8–32 keV luminosities in the range of L 8−32 keV = (3–50) × 10 43 ergs s −1 and an average observed-frame 2–8 keV to 0.5–2 keV band ratio (BR) of ≈0.8 (mean effective photon index of Γ eff ≈ 1.1), suggesting significant absorption columns of N H ≳ 10 22 –10 24 cm −2 . We find that the fraction of LBGs and LAEs in the z = 3.09 protocluster harboring an AGN with L 8−32 keV ≳ 3 × 10 43 ergs s −1 is 9.5 +12.7 −6.1 % and 5.1 +6.8 −3.3 %, respectively. These AGN fractions are somewhat larger (by a mean factor of 6.1 +10.3 −3.6 ; significant at the ≈95% confidence level) than z ∼ 3 sources found in lower-density "field" environments. Theoretical models imply that these results may be due to the presence of more actively growing and/or massive SMBHs in LBGs and LAEs within the protocluster compared to the field. Such a result is expected in a scenario where enhanced merger activity in the protocluster drives accelerated galaxy and SMBH growth at z ≳ 2–3. Using Spitzer IRAC imaging we found that the fraction of IRAC-detected LBGs is significantly larger in the protocluster than in the field (by a factor of 3.0 +2.0 −1.3 ). From these data, we constrained the median rest-frame H -band luminosity in the protocluster to be ≳ 1.2–1.8 times larger than that for the field. When combined with our X-ray data, this suggests that both galaxies and SMBHs grew more rapidly in protocluster environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».