The Development of a Virtual Simulator for Training Neurosurgeons to Perform and Perfect Endoscopic Endonasal Transsphenoidal Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A virtual reality (VR) neurosurgical simulator with haptic feedback may provide the best model for training and perfecting surgical techniques for transsphenoidal approaches to the sella turcica and cranial base. Currently there are 2 commercially available simulators: NeuroTouch (Cranio and Endo) developed by the National Research Council of Canada in collaboration with surgeons at teaching hospitals in Canada, and the Immersive Touch. Work in progress on other simulators at additional institutions is currently unpublished. OBJECTIVE: This article describes a newly developed application of the NeuroTouch simulator that facilitates the performance and assessment of technical skills for endoscopic endonasal transsphenoidal surgical procedures as well as plans for collecting metrics during its early use. METHODS: The main components of the NeuroTouch-Endo VR neurosurgical simulator are a stereovision system, bimanual haptic tool manipulators, and high-end computers. The software engine continues to evolve, allowing additional surgical tasks to be performed in the VR environment. Device utility for efficient practice and performance metrics continue to be developed by its originators in collaboration with neurosurgeons at several teaching hospitals in the United States. Training tasks are being developed for teaching 1- and 2-nostril endonasal transsphenoidal approaches. Practice sessions benefit from anatomic labeling of normal structures along the surgical approach and inclusion (for avoidance) of critical structures, such as the internal carotid arteries and optic nerves. CONCLUSION: The simulation software for NeuroTouch-Endo VR simulation of transsphenoidal surgery provides an opportunity for beta testing, validation, and evaluation of performance metrics for use in neurosurgical residency training. ABBREVIATIONS: CTA, cognitive task analysisVR, virtual reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».