Organizational Political Tactics in Universities
Notice bibliographique
Résumé
The present research aimed to promote understanding of political tactics in organizations. Political behavior innowadays-complex conditions is a process that the conflicts, contrasts and differences among interested groups areresolved. It means dialogue, attention to different goals in organizations, regarding the interest of different groups,attraction of staff cooperation, and acquisition of the worker’s support in management decisions, therefore technicaland organizational wisdom are not sufficient. Managers along the development of organizations need to havepolitical wisdom. In this study we surveyed political tactics perceptions of 1263 academic faculty members in WestAzarbaijan State Universities. The research method was a descriptive-survey. Among these academic members, 376individuals were chosen randomly as research sample. Questionnaire of ‘political tactics’ (r= 0.9) was used to collectdata. The data were analyzed by using descriptive and inferential statistics as well as t-test, MANOVA, andFreidman test. Research findings showed that there were significant differences between academic degrees of theacademic faculty members and political tactics used in the universities, whereas there was no any differencebetween gender of faculty members and political tactics. The survey revealed that the perceptions of political tacticsamong faculty members were different in West Azarbaijan State Universities; therefore, some practical suggestionsare recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».