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Enregistrement W2130857109

PPARgamma ligand 15-deoxy-delta 12,14-prostaglandin J2 sensitizes human colon carcinoma cells to TWEAK-induced apoptosis.

2010· article· en· W2130857109 sur OpenAlexaff
Serge Dionne, E Lévy, Denise Levesque, Ernest G. Seidman

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApoptosisProgrammed cell deathPropidium iodideTumor necrosis factor alphaCancer researchBiologyImmunologyCell biologyChemistryBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tumor necrosis factor-like weak inducer of apoptosis (TWEAK) has been shown to induce colon cancer cell apoptosis in the presence of interferon-gamma. We hypothesized that co-treatment using TWEAK with other pro-apoptosis agents could sensitize death receptor-resistant colon cancer cells. MATERIALS AND METHODS: The effects of chemopreventive agents and TWEAK on cell death and apoptosis were determined using propidium iodide (PI) exclusion and M30 CytoDEATH. RESULTS: We found that 15d-PGJ(2) sensitizes colon cancer cells to TWEAK-induced apoptosis. Caspase inhibition reduced 15d-PGJ(2)-, but not 15d-PGJ(2)+TWEAK-induced apoptosis. 15d-PGJ(2) promoted reactive oxygen species (ROS) production and dissipation of mitochondrial potential (DeltaPsi(m)) that were more marked with combined treatment. ROS, DeltaPsi(m) and cell death were partially normalized by the antioxidant N-acetylcysteine. TWEAK induced nuclear factor-kappa B activation, which was attenuated by 15d-PGJ(2). 15d-PGJ(2) reduced the expression of the anti-apoptotic proteins BCL-X(L) and MCL-1, while increasing BAX and translocation of cytochrome c and apoptosis-inducing factor. CONCLUSION: 15d-PGJ(2) sensitized cancer cells to TWEAK-induced apoptosis through an ROS-dependent cell death pathway and may have chemotherapeutic utility as an apoptosis-enhancing agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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