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Enregistrement W2130871643

Academic Performance of College Students With and Without Disabilities: An Archival Study

2005· article· en· W2130871643 sur OpenAlexaboutno aff
Shirley Jorgensen, Catherine S. Fichten, Alice Havel, Daniel Lamb, Crystal James, Maria Barile

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduation (instrument)PsychologyMedical educationLearning disabilityHigher educationGraduate studentsSpecial educationMathematics educationPedagogyMedicineDevelopmental psychologyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The academic outcomes of students with (n = 653) and without disabilities (n = 41,357) were compared over a 12-year period at a large Quebec college. Results showed that students with and without disabilities, including learning disabilities, had virtually iden-tical grades and graduation outcomes. However, students with disabilities undertook lighter course loads and took approximately one semester longer to graduate. The find-ings suggest that counsellors need to urge students with disabilities to consider higher education when developing their career plans. In planning the transition, students need to be made aware of disability-related services at post-secondary institutions. Les résultats scolaires d’étudiants d’un grand collège québécois, avec (n = 653) et sans (n = 41 357) déficience, ont été comparés en utilisant des données s’étendant sur 12 années. Les étudiants ayant des déficiences, y compris des troubles d’apprentissage, et les étudiants sans déficience ont obtenu des résultats et des taux de diplômation sensi-blement identiques. Les étudiants avec déficience avaient un horaire de cours moins chargé et prenaient environ un semestre de plus pour obtenir leur diplôme. Les résul-tats donnent à penser que les conseillers pédagogiques devraient encourager les étu-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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