The diagnostic accuracy and outcomes after coronary computed tomography angiography vs. conventional functional testing in patients with stable angina pectoris: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To systematically review and perform a meta-analysis of the diagnostic accuracy and post-test outcomes of conventional exercise electrocardiography (XECG) and single-photon emission computed tomography (SPECT) compared with coronary computed tomography angiography (coronary CTA) in patients suspected of stable coronary artery disease (CAD). METHODS AND RESULTS: We systematically searched for studies published from January 2002 to February 2013 examining the diagnostic accuracy (defined as at least ≥50% luminal obstruction on invasive coronary angiography) and outcomes of coronary CTA (≥16 slice) in comparison with XECG and SPECT. The search revealed 11 eligible studies (N = 1575) comparing the diagnostic accuracy and 7 studies (N = 216.603) the outcomes of coronary CTA vs. XECG or/and SPECT. The per-patient sensitivity [95% confidence interval (95% CI)] to identify significant CAD was 98% (93-99%) for coronary CTA vs. 67% (54-78%) (P < 0.001) for XECG and 99% (96-100%) vs. 73% (59-83%) (P = 0.001) for SPECT. The specificity (95% CI) of coronary CTA was 82% (63-93%) vs. 46% (30-64%) (P < 0.001) for XECG and 71% (60-80%) vs. 48% (31-64%) (P = 0.14) for SPECT. The odds ratio (OR) of downstream test utilization (DTU) for coronary CTA vs. XECG/SPECT was 1.38 (1.33-1.43, P < 0.001), for revascularization 2.63 (2.50-2.77, P < 0.001), for non-fatal myocardial infarction 0.53 (0.39-0.72, P < 0.001), and for all-cause mortality 1.01 (0.87-1.18, P = 0.87). CONCLUSION: The up-front diagnostic performance of coronary CTA is higher than of XECG and SPECT. When compared with XECG/SPECT testing, coronary CTA testing is associated with increased DTU and coronary revascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».