Inflammatory markers in cystic fibrosis patients with transmissible<i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Chronic Pseudomonas aeruginosa infection in cystic fibrosis (CF) leads to a damaging host inflammatory response. There are an increasing number of reports of P. aeruginosa cross-infection at CF centres. The clinical significance of acquisition of a transmissible strain for patients who already harbour P. aeruginosa is unclear. In this study, levels of inflammatory markers in clinically stable adult CF patients who harbour transmissible and sporadic strains of P. aeruginosa have been compared. Patients with CF and chronic P. aeruginosa infection were grouped into those who harbour a transmissible P. aeruginosa and those who harbour their own sporadic strains. Total white cell and differential counts, sputum neutrophil elastase (NE), interleukin (IL)-8, tumour necrosis factor (TNF)-alpha, plasma IL-6 and NE/alpha1-antitrypsin complexes, serum C-reactive protein, and urine TNF receptor 1 were all measured in clinically stable patients 4-6 weeks following completion of intravenous antibiotic therapy. The two groups (both n=20) were well matched for per cent predicted forced expiratory volume in one second, per cent predicted forced vital capacity and body mass index. There were no significant differences in levels of white cell counts or inflammatory markers between the two groups. At times of clinical stability, cystic fibrosis patients infected with transmissible Pseudomonas aeruginosa do not have a heightened inflammatory response above that of those harbouring sporadic strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».