A systematic review of the effect of waiting for treatment for chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
In many countries timely access to care is a growing problem. As medical costs escalate health care resources must be prioritized. In this context there is an increasing need for benchmarks and best practices in wait-time management. The Canadian Pain Society struck a Task Force in December 2005 to identify benchmarks for acceptable wait-times for treatment of chronic pain. As part of the mandate a systematic review of the literature regarding the relationship between waiting times, health status and health outcomes for patients awaiting treatment for chronic pain was undertaken. Twenty-four studies met the inclusion criteria for the review. The current review supports that patients experience a significant deterioration in health related quality of life and psychological well being while waiting for treatment for chronic pain during the 6 months from the time of referral to treatment. It is unknown at what point this deterioration begins as results from the 14 trials involving wait-times of 10 weeks or less yielded mixed results with wait-times amounting to as little as 5 weeks, associated with deterioration. It was concluded that wait-times for chronic pain treatment of 6 months or longer are medically unacceptable. Further study is necessary to determine at what stage the deterioration begins from the onset of pain to treatment and the impact of waiting on treatment outcomes. Most important is the need to improve access to appropriate care for patients with chronic pain, an escalating public health care problem with significant human and economic costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».