Strong variable linear polarization in the cool active star II Peg
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetic fields of cool active stars are currently studied polarimetrically using only circular polarization observations. Including linear polarization in the reconstruction of stellar magnetic fields allows more information about the magnetic field to be extracted and significantly improves the reliability of stellar magnetic field maps. The goal of this study is to initiate systematic observations of active stars in all four Stokes parameters and to identify cool stars for which linear polarization can be detected at a level sufficient for Zeeman–Doppler Imaging (ZDI). Four active RS CVn binaries, II Peg, HR 1099, IM Peg and σ Gem, were observed with the ESPaDOnS spectropolarimeter at the Canada–France–Hawaii Telescope during a time period from 2012 February to 2013 January. The least-squares deconvolution procedure was applied to derive mean polarization profiles of all four Stokes parameters. Linear polarization was detected in all four stars in at least one observation. At the same time, II Peg showed an exceptionally strong and highly variable linear polarization signature throughout all observations. This establishes II Peg as the first promising target for ZDI in all four Stokes parameters and suggests the feasibility of such an analysis with existing equipment for at least a few of the most active cool stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».