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Enregistrement W2130888935 · doi:10.2118/84202-ms

A New Method for Measuring Solvent Diffusivity in Heavy Oil by Dynamic Pendant Drop Shape Analysis (DPDSA)

2003· article· en· W2130888935 sur OpenAlexaff
Chaodong Yang, Yongan Gu

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensPetroleum Technology Research CentreUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrop (telecommunication)Thermal diffusivitySurface tensionSolventChemistryMass transferPressure dropThermodynamicsDiffusionBiot numberMechanicsMaterials scienceChromatographyOrganic chemistryMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a new experimental method and its computational scheme for measuring the diffusion coefficient of solvent in heavy oil under the practical reservoir conditions by dynamic pendant drop shape analysis (DPDSA). In the experiment, a see-through windowed high-pressure cell is filled with the test solvent at desired pressure and temperature. Then a heavy oil sample is introduced slowly through a syringe delivery system to form a pendant drop inside the pressure cell. The subsequent diffusion process of solvent into the pendant oil drop causes its shape and volume to change until an equilibrium state is reached. The sequential digital images of the dynamic pendant drop are acquired and digitized by applying computer-aided digital image processing techniques. Physically, variations of the shape and volume of the pendant drop are attributed to the interfacial tension reduction and the well-known oil swelling effect as solvent gradually dissolves into heavy oil. Theoretically, the dynamic pendant drop profile is governed by the Laplace equation of capillarity and the molecular diffusion process of solvent into the pendant oil drop is described by the mass diffusion equation. An objective function is constructed to express the discrepancy between the experimentally observed and the numerically predicted profiles of the dynamic pendant drop. The solvent diffusivity in heavy oil and the mass-transfer Biot number are used as adjustable parameters and thus determined once the minimum objective function is achieved. This novel experimental technique is tested to measure diffusivities of carbon dioxide in a brine sample and carbon dioxide in a heavy oil sample, respectively. It should be noted that, with the present technique, a single diffusivity measurement can be completed within an hour and only a small amount of oil sample is required. The interface mass-transfer coefficient at the solvent-heavy oil interface can also be determined. In particular, this new technique allows the measurement of solvent diffusivity in an oil sample at constant pre-specified high pressure and temperature. Therefore, it is especially suitable for studying the mass transfer process of injected solvent into heavy oil during solvent-based post-cold heavy oil production (CHOP).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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